寻找车辆到达目的地的最短时间

时间:2019-07-26 05:51:12

标签: algorithm dynamic-programming greedy np np-complete

给定一组带有来源和目的地的车辆,我需要找到所有车辆的最短行驶时间,还有一些充电站,这对于车辆在任何一个充电站进行1次充电都是必要的

我有以下输入内容:

1。)车辆来源和目的地对([(1,15),(16,25),(6,5)])

2。)充电站[12、8、13、18]

Image of charging station no. 12

充电站编号的图像12

Image of charging station no. 18

充电站编号的图像18

在图像 $ node_i $ 中表示车辆的来源,开始是从来源到达充电站的时间,充电是在该充电站充电的时间,目的地是从充电站到达其各自目的地的时间,总计是所有时间的总和。

我需要找到充电站的车辆分配,以使总时间最短。

如果某辆汽车正在充电站充电,而其他任何车辆同时到达,则需要等到充电站空闲为止。

我尝试了一种贪婪的方法,在这种方法中,我将值写入矩阵。

Greedy Matrix

充电站表中的总时间的贪婪矩阵。

在此行中,充电站为列,粗体为每行的最小值,因此我选择它们,但车辆 1,6 被分配给充电站 8 ,这意味着在检查它们的启动和充电时间后可能会有一些等待时间,这是形成的新矩阵。

updated Greedy Matrix

更新的贪婪矩阵

您可以看到,车辆 1 的值已从 1.21 更新为 1.63 ,现在最好分配 1 到充电站 13 ,因为它有最短的时间,但现在可能又要等待,因为充电站 13 已经分配了 16 。< / p>

解决此类问题的方法是什么?

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