我目前正在读计算机科学学位，是一名大三学生。我真的对事情的实际运作方式感到好奇。虽然我意识到我永远不会了解所有事情，但我还是希望深入了解很多事情的基础知识。在我的日常生活中，我遇到了很多这样的事情：机器学习，AI，服务器，编译器等。但是，真正令我惊讶的是图像处理软件，以及我们通过它所取得的惊人成就。这个日期。
但是，无论我在哪里看，我都没有对它的工作原理有很多了解，而是要使用的库列表（ cough OpenCV）代替。像这样的图书馆确实很棒，但使用它却无法达到想要学习事物如何工作的目的。
是否有人可以推荐有关图像处理的优质资源，或者我最好的选择就是浏览现有的库？
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按照用户T A的建议，购买一本很好的关于图像处理的大学级书籍，并逐步进行学习。
冈萨雷斯和伍兹是一本常用的教科书，您应该觉得它可读。
您如何学习该领域取决于您过去发现最有效的学习方式。
通常，我不建议您零碎学习图像处理，阅读博客等。
您尝试自己解决实际问题的次数越多，您将越能体会到该领域中一些不那么容易理解的问题。当您尝试使图像处理系统更稳定地工作时，选择正确的摄像头，增亮和其他硬件选择就变得很重要。您在网上看到的许多演示都无法在实际情况下正常运行。 （例如，即使灯光，与物体的距离和物体的方向仅发生很小的变化，通过物体的预期颜色来区分物体也会导致令人失望的结果。）
首先，尝试找到您感兴趣的一些特殊问题：识别动物； SLAM;面部识别;根据视频流预测事件；确定水果的成熟度；管他呢。尝试找到与您的其他兴趣重叠的图像处理方面：体育，文学，音乐，戏剧，社交网络，自行车赛，畜牧业，环境科学或您拥有的东西。一旦确定了您感兴趣的问题，解决的问题就是越来越复杂的问题。
如果您还有其他问题，请随时给我发送私人消息。我从事该领域已有20多年了，我喜欢帮助引导新人们进入该领域。
此外：您可以开始使用Python，Julia或其他几种语言，但是（截至2019年）使用C或C ++编写图像处理算法仍然很普遍。因此，我建议您从熟悉和最喜欢的语言开始，但也要花一些时间练习C ++。我读过的大多数学术论文都提供了C或C ++的算法，尽管通常使用的是较早版本的C ++，不需要您熟悉C ++ 11及更高版本。