我有一个映射向量,代表一个DataFrame。我想计算一个新列(向量中所有地图的键/值对)。需要一些帮助以最有效和惯用的方式进行操作。
(def dt [{:foo 10 :bar 20 :cat "A"}
{:foo 15 :bar 10 :cat "B"}
{:foo 12 :bar 15 :cat "C"}
{:foo 16 :bar 22 :cat "A"}
{:foo 13 :bar 11 :cat "B"}
{:foo 10 :bar 19 :cat "C"}])
我想做的是定义:baz =:foo +:bar。我可以通过以下映射操作来完成计算。
(map #(+ (:foo %) (:bar %)) dt)
我宁愿写一个向量为maps的函数作为最后一个参数,以便我可以使用thread-last宏链接操作
类似这样的东西:
(->> dt
(filter #(= (:foo %) 10))
(compute-new-column #(...)))
我是Clojure和FP的初学者,因此,任何其他见解也将受到赞赏。
答案 0 :(得分:2)
如果我正确理解了您的问题,则希望基于:foo
和:bar
向集合中的每个映射添加新的键值对。
(defn compute-new-column [row]
(assoc row :baz (+ (:foo row) (:bar row))))
然后,您可以在线程宏中映射此函数。就像在过滤器中一样,使用匿名函数也很容易做到这一点。
(->> dt
(filter #(= (:foo %) 10))
(map compute-new-column))
({:foo 10, :bar 20, :cat "A", :baz 30} {:foo 10, :bar 19, :cat "C", :baz 29})