“ {OneVsRestClassifier”(Scikit-learn)和“ Binary Relevance”(Scikit-multilearn)之间有什么区别?

时间:2019-07-25 19:22:28

标签: machine-learning scikit-learn multilabel-classification scikit-multilearn

在scikit-learn中,有一种名为sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier的策略,可以同时用于多类和多标签问题。根据其documentation

  

“在多标签学习文献中,OvR也被称为二进制相关方法”。

我的问题是,

此scikit学习策略与skmultilearn.problem_transform.BinaryRelevance有什么区别吗?

谢谢。

1 个答案:

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不,没有区别。它们以完全相同的方式工作。它们都预测属于某个类的实例的概率,是或否。