在scikit-learn中,有一种名为sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier
的策略,可以同时用于多类和多标签问题。根据其documentation:
“在多标签学习文献中,OvR也被称为二进制相关方法”。
我的问题是,
此scikit学习策略与skmultilearn.problem_transform.BinaryRelevance
有什么区别吗?
谢谢。
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不,没有区别。它们以完全相同的方式工作。它们都预测属于某个类的实例的概率,是或否。