识别表中的RA和12月重复项

Question

我正在尝试创建一个由特定区域中的对象组成的表。我整理了irac，2mass和明智的数据。我已将所有数据组合到一个表中，现在正尝试根据RA和Dec坐标消除重复项。我的最终目标是要有一张完整的表，没有任何重复。因此，如果对象位于irac数据中，则2mass或wise数据中没有等效项。我是使用python的新手。获得重复项的行号会很好。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

duplicate = []

for num in df['ra' and 'dec']:
     if any(df['ra' and 'dec'].duplicated()):
          dublicate.append(num)

它已经运行了一段时间，我只是不确定它是否正确或有效。 ra和dec值分别位于两列中。

Answer 1

您要执行的任务是对天空坐标进行目录交叉匹配。像drop_duplicates这样的pandas方法方法不合适，因为它们使用精确的数值比较，但是总的来说，目录中的RA和Dec值会因与目录精度有关的值而不同。

有效的目录交叉匹配本身就是一个大问题，但是您可以开始使用以下参考：

• http://learn.astropy.org/Coordinates.html#Using-coordinates-and-table-to-match-and-compare-catalogs
• https://docs.astropy.org/en/stable/coordinates/matchsep.html#matching-catalogs

Answer 2

我会这样做的。虽然不确定所花费的时间。您可以尝试让我们知道。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')
New_DF = df.drop_duplicates(subset=['ra','dec'])

文档在这里（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html）