我在bigquery中有2个表，一个是来自沃尔玛的销售数据，另一个是来自目标的销售数据。他们看起来都一样。
Date, StoreAddress, Product, Units Sold, Dollars Made
使用create模型，我能够获得1.0 r2的walmart线性回归模型。
我正在尝试使用沃尔玛销售数据来预测目标。原因是，沃尔玛的数据是每天输入的，而目标是每月的。
我能想到的两个数据集之间的唯一关系是平均销售单位的比率，商店数量，所销售的不同产品的数量。
到目前为止，我试图做的是；使用沃尔玛模型，将过去4周的平均目标销售数据传递给它。评估时，结果非常糟糕。
我只需要提前1个月进行预测。
我应该为此使用BigQuery ML还是其他方法，我的方法有意义吗？