如何通过在熊猫中遗漏几行来读取数据集？

Question

我正在尝试读取一个数据集，该数据集的行数很少，列数也不均匀。我想忽略那些行，然后阅读其余的行。是否有可能在大熊猫中而不是将数据集分成单独的数据框并合并

Answer 1

如果我理解您的问题，则您的列不均匀，但是希望删除没有每一列的所有行。如果是这样，只需读取整个数据集（read_csv），然后在数据帧上调用dropna（）。 dropna（）有一个名为“ how”的swarg，默认为“ any”……也就是说，如果给定行（或列）中的任何项目均为NA。 （考虑也做“ inplace = True”）。另请参阅：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html