如何根据列中的值对表中的行进行分组/汇总

Question

我有一张买卖双方之间的聊天表，在许多情况下，同一买方和卖方之间（具有不同的聊天对象）之间的聊天具有不同的上次活动日期（在Unix时间中显示）。

我的目标是能够查询该表，以便每个买家/卖家对都只返回一个聊天对象，并且该聊天对象对应于具有最近lastactivity的聊天对象-像这样：

我尝试过：

SELECT max(lastactivity), chatid, buyerid, supplierid, 
FROM chat_table 
GROUP BY 2,3,4 

但这似乎不起作用...
有人能帮忙吗？

Answer 1

在Redshift中，我会使用窗口功能：

select ct.*
from (select ct.*,
             row_number() over (partition by least(buyerid, supplierid), greatest(buyerid, supplierid)
                                order by lastactivity
                               ) as seqnum
      from chat_table ct
     ) ct
where seqnum = 1;

Answer 2

select a.lastactivity, a.buyerid, a.supplierid, a.chatid
from (SELECT max(lastactivity) lastactivity, buyerid, supplierid 
    FROM chat_table 
    GROUP BY 2,3) a
left join chat_table b on a.buyerid=b.buyerid and a.supplierid=b.supplierid and a.lastactivity=b.kastactivity;

Answer 3

不存在：

SELECT c.* 
FROM chat_table c
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM chat_table
  WHERE buyerid = c.buyerid AND supplierid = c.supplierid AND lastactivity > c.lastactivity
)

Answer 4

您需要使用诸如row_number之类的窗口函数。 分区将为Buyer_id和Seller_id， 按lastactivity排序。

在外部查询中，过滤rownumber = 1的行。

https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Window_functions.html

Answer 5

此问题被标记为aws-redshift。下面的查询工程。试试这个。

从chat_table中选择* 哪里（buyerid，sellerid，lastactivity） 在（ 选择Buyerid，sellerid，max（lastactivity）作为lastactivity 来自chat_table 按买方编号，卖方编号分组）；

Answer 6

使用更简单的方法，使用自我加入，

SELECT a.buyerid, a.sellerid, a.chatid, a.lastactivity 
FROM chat_table a 
JOIN (SELECT MAX(lastactivity),buyerid, sellerid FROM chat_table GROUP BY buyerid, sellerid) b
ON a.buyerid = b.buyerid
AND a.sellerid = b.sellerid
AND a.lastactivity = b.lastactivity ;