我正在微调拥抱面的GPT-2 PyTorch模型。
https://github.com/huggingface/pytorch-transformers/tree/master
我阅读了他们文档中的'示例'部分，其中显示了在RocStories数据集上训练旧GPT模型的示例。
https://huggingface.co/pytorch-transformers/examples.html#fine-tuning
我想知道如何对GPT-2进行这种培训。另外，我的数据集没有“评估集” 。我只是想微调我的数据集上的GPT-2，然后使用它来生成与被微调的数据集“相似”的新文本。
我很确定我在文档中的某些地方缺少什么。 如果有人能指出正确的方向，我将感到很高兴。