逆向机器学习模型以获取特定功能

Question

我正在尝试为流程建模。我的输入数据包括有关产品的某些功能和度量。我在Python中建立了Random Forests和Gradient boosting模型，并获得了良好的结果。我现在正在尝试确定哪些特征和度量可得出最佳乘积（几乎像是将方程式反转以使x变量返回特定的y）。我该怎么做呢？

Answer 1

这基本上是在进行功能选择，因此这里有一些您可以尝试的示例

Feature selection

我在选择功能时使用了以下内容，该功能根据数据的分布对您的功能进行排名

1. Fishers score
2. F score
3. chi Squ

我发现以上有用。