将datafram -1中的Column值替换为0

Question

我在pandas数据框中有一个列，该列具有多个值，例如-1 -1 -1 -1 -1 -1 .........- 1在1000左右。我要转换的是-1与0。因此显示为0 0 0 0 0 0 .... 0000

df_img_attr_label = pd.read_csv(r'D:\DeepFashion\Category and Attribute Prediction\list_attr_img.txt',names = ['Image_Name'],header = None)
df_img_attr_label[['Image_Name', 'attribute_label']] = df_img_attr_label["Image_Name"].str.split(" ", 1, expand=True)
df_img_attr_label["attribute_label"] = df_img_attr_label["attribute_label"]

ret_rows = df_img_attr_label.loc[0:1000,:]


df_2 = ret_rows.replace([-1, 0])

我希望列值-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 ...为0 0 0 0 0 ......

Answer 1

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.replace.html

尝试一下：

df_2 = df_2.replace('-1', '0')

Answer 2

您可以使用pandas的{​​{1}}方法

Series.map

Answer 3

可能类似于Yasir的建议，但没有引号

df_2 = df_2.replace(-1, 0)