应用错误收集

嘿那里，我需要在Matlab中开始使用Cuda。由于我需要比matlab提供的更多功能，我需要编写自己的c ++代码，例如：我想在1..N GPU处理器上运行我的程序并比较结果以计算加速，这是Matlab本身不支持的（因为Matlab总是优化自己使用所有处理器）。

现在我想知道如何最好地开始。我已经阅读了很多论文，但我仍然想知道这些文件的内容是什么：

.CU .cubin .ptx .mex

那么我需要去哪个方向？将我的代码写入.cu文件而不是编译它（使用哪个工具？

我的电脑是：

Q9550与GTX460， Win7 x64， Matlab R2010b x64， Visual Express C ++ 2008（免费 - > 32位版本）， Cuda Toolkit 3.2（64位），最新的Nvidia驱动程序和GPU编程SDK 3.2.16_win_64

如何上车？当我尝试打开GPU Programming SDK中的一个示例时，例如文件vectorAdd_vc90.vcproj ouf ot C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\src\vectorAdd

我得到了

“发生以下XML解析错误：

文件：C：\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ NVIDIA GPU Computing SDK 3.2 \ C \ src \ vectorAdd \ vectorAdd_vc90.vcproj 行：22 专栏：4 Fehlermeldung：用户构建文件“C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio 9.0 \ VC \ VCProjectDefaults \ NvCudaRuntimeApi.rules”未找到或无法加载无法加载文件“C：\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ NVIDIA GPU Computing SDK 3.2 \ C \ src \ vectorAdd \ vectorAdd_vc90.vcproj”

当我打开vectorAdd.cu时，我找不到任何方法来编译它以在Matlab中运行它。也许在没有Visual Studio的情况下完全工作也是可能的，所以我在Notepad ++中编写代码并自行编译？

非常感谢你们！

在Matlab中开始使用CUDA

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