标签： python data-science
我想开发潜在顾客得分模型。直到线索到达之前非常简单，我正在使用所有历史数据并使用分类模型给每个线索打分。 从这一点开始，潜在客户到达发生了很多事情，例如，他接到电话，电子邮件，登录到系统，并且从这一点到到达潜在客户到达的时间也影响了转换！
那么随着时间的推移更新动态线索评分的解决方案是什么？
我需要尝试在线学习吗？
我试图选择几个截止点并为每个点创建数据集，然后为每个点训练模型