我在理解tensorflow lite解释器的输入和输出细节方面有些困难。有人可以详细介绍一下吗？
我运行了一些Python代码，如下所示：
input_details = interpreter.get_input_details（）
output_details = interpreter.get_output_details（）
这是输出：
[{'name'：'dense_1_input'，'index'：3，'shape'：array（[1，56]，dtype = int32），'dtype'：，'量化'：（0.0，0） }]
[{'name'：'dense_3 / Softmax'，'index'：9，'shape'：array（[1，11]，dtype = int32），'dtype'：，'量化'：（0.0， 0）}]
我的输入和输出应该如何？