Question

与此帖子相关：If in List vs For loop (performance)

在定时执行时，test1（）的速度至少是test2（）的两倍。 test2（）中的行较少。是因为这个吗？除此之外，它也是“ Python化”的做事方式。 'in'是否比类似的循环结构更有效率？出于性能原因，列表和dict检查是否应该优先于循环？

import timeit

a = [n for n in range(1, 1000)]
s = a[len(a) - 1]

def test1():
    for i in a:
        if i == s:
            break

def test2():
    if s in a:
        pass

if __name__ == '__main__':
    n = 10000

    print("test1 milli-sec per loop: ", timeit.timeit("test1()",
                                                      setup="from __main__ import test1", number=n) / n * 1000)
    print("test2 milli-sec per loop: ", timeit.timeit("test2()",
                                                      setup="from __main__ import test2", number=n) / n * 1000)

Answer 1

这两个正在执行的代码本质上是完全相同的，但有一个主要区别：in将循环推到C级（假设使用CPython），而第二个循环显然是Python。

C的执行速度明显快于Python，从而为您带来了性能差异。通常，如果只想检查成员资格（True或False），请使用第一个选项，但是如果您想做更复杂的事情，例如获取索引（使用{ {1}}）并执行进一步的操作，请使用第二个。对于小清单，时间差很小，您可以自由使用任何一种形式。

列表成员资格检查与For循环性能

1 个答案: