按指定列和指定值过滤数据框

Question

我根本不知道如何在R中编程，我只知道python pandas。如何在R中执行以下操作：

• 我的代码有两个变量，用户名和赋值
• 我想过滤我的数据框，以便只获得包含name == username ...
的行。
• 然后我只想要名称与变量asignment匹配的列。

图为我是如何在Python熊猫中做到这一点的，目的只是为了弄清楚我想要什么。如何在R中执行此操作？

Answer 1

如果只需要该值，则可以使用：

df$asgn1[df$name == username]

或者，使用dplyr获取列，您可以使用filter和select

library(dplyr)
df %>%
  filter(name == username) %>%
  select(asgn1)

Answer 2

你可以做

df[df$name == username, assignment]
#[1] 80

或者您也可以基于列位置进行子集

df[df[, 1] == username, assignment]

---

在dplyr中，您还可以使用pull获取列名作为矢量

library(dplyr)
df %>%
  filter(name == username) %>%
  pull(assignment)

数据

df <- data.frame(name = c("Jenna", "Alex", "Nick"), asgn1 = c(80, 90, 92), 
                 asgn2 = c(82, 92, 94), stringsAsFactors = FALSE)
username = "Jenna"
assignment = "asgn1"