我有几个csv文件,分别是file1,file2,file3等。它们看起来都像这样(完全相同,只有float有所变化):
filename, column1, column2, ... columnN
asdfasd.jpg 23.23, 21.24, 1e-06
ersdadfsd.jpg 223.23, 1.23, 1
assd.jpg 23.23, 1e-08, 232.1
...
我想得到一个相同的表,其中所有字段均包含均值。如何有效地做到这一点?
答案 0 :(得分:1)
all_csv = []
for one_file in list_of_file:
all_csv.append(pd.read_csv(one_file))
df = pd.concat(all_csv).groupby('filename').mean()
应该想要你想要的。
例如,有两个csv:
>>> df1 = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b'], 'v1': [1, 2,], 'v2': [3, 4]}) # your first csv
>>> df2 = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b'], 'v1': [5, 6,], 'v2': [7, 8]}) # your second csv
>>> df3 = pd.concat([df1, df2])
>>> df3
name v1 v2
0 a 1 3
1 b 2 4
0 a 5 7
1 b 6 8
>>> df3.groupby('name').mean()
# create sub dataframe with only the same name values (a and b) and
# the mean compute the mean on this sub dataframe column by column.