动态长度输入

Question

我有一个输入数组列表。形状类似于（32，）（None，4）。列表中随机元素的一些形状示例为（1277442，4）（1331810，4）（1458714，4）。所以我用动态长度但总是4通道的数组来给我的网络喂食。当然，我的标签列表的形状与x相同。到目前为止，我正在使用for循环并将这些数组一个接一个地传递到网络，如下面的代码所示。但是我觉得这是错误的，应该有一种更简单的方法而不使用此for循环。感觉很多余。

for i in range(26):
   history = model.fit(x = x[i].reshape(1,x[i].shape[0],x[i].shape[1]),
                       y = y[i].reshape(1,y[i].shape[0],y[i].shape[1]),
                       callbacks = [tensorboard_callback])

因此，如果我可以使用for循环来做到这一点，我认为应该有一种方法可以不用它。我正在寻找一种使用此列表作为大小为（32，）（None，4）的输入而不添加填充的方法，因为某些数组比其他数组小3倍，并且添加填充意味着比实际数据多得多的0 。我想做的事情如下所示，我只想传递具有动态长度的数组列表。

history = model.fit(x = x, y = y, callbacks = [tensorboard_callback])

我在互联网上进行搜索，但找不到相关的代码示例或信息。任何帮助表示赞赏。