如何对多列进行分组并对熊猫进行不同的汇总

Question

我有631列，我想按它们中的2列进行分组，并对除我要的sum()以外的所有其他列进行max()的汇总。 / p>

这是与熊猫，python，jupyter笔记本一起使用的：

merged_df.groupby(['USER_ID','month']).agg({merged_group.iloc[:,0:630]:'sum',
                                           'convierte':'max'}) 

这不起作用，因为它显示：

  

'TypeError：'DataFrame'对象是可变的，因此不能被散列'

Answer 1

在创建聚合字典时，您将DataFrame设置为键。 DataFrames是可变的，因此对此有所抱怨。您的字典需要{'col_name' : 'sum'}：

d = {x: 'sum' for x in merged_group.columns[0:630]}
d['convierte'] = 'max'

merged_df.groupby(['USER_ID', 'month']).agg(d)