Pandas to_sql方法-用户登录失败

Question

我的代码如下：

from sqlalchemy import create_engine
import urllib
import pyodbc
import pandas as pd

df = pd.read_csv("d:/csv/merge.csv")

quoted = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=JK0001382624A;DATABASE=jack")
engine = create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(quoted))

df.to_sql('TargetTable', schema='dbo', con = engine)

result = engine.execute('SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[TargetTable]')
result.fetchall()

我收到一条错误消息，显示：

  

sqlalchemy.exc.InterfaceError：（pyodbc.InterfaceError）（'28000'，   “ [28000] [Microsoft] [用于SQL Server的ODBC驱动程序17] [SQL Server]登录   用户“”失败。 （18456）（SQLDriverConnect）; [28000]   [Microsoft] [用于SQL Server的ODBC驱动程序17] [SQL Server]登录失败   用户”。 （18456）“）（此错误的背景位于：   http://sqlalche.me/e/rvf5）

我不了解问题的根本原因？