使用python将大型.csv文件明智地写入Excel工作表列

时间:2019-07-23 20:19:57

标签: python excel pandas csv

我想使用python将csv文件的数据解析为Excel工作表。所以我写了这段代码。

import pandas as pd 
df=pd.readcsv("input.txt") 
df.toexcel("output.xlsx", 'Sheet1')

但是csv文件具有更多91,000个数据,并且excel最多可以按行容纳16,100个元素。因此,我试图按列分析数据,以便可以容纳它。但我找不到完成此任务的方法。

请帮帮我!

import pandas as pd 
df=pd.readcsv("input.txt") 
df.toexcel("output.xlsx", 'Sheet1')

import pandas as pd 
df=pd.readcsv("input.txt") 
df.toexcel("output.xlsx", 'Sheet1')

输出的xlsx文件应包含按列顺序排列的所有数据

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