标签： dask
我的任务涉及操纵大型数据集（> 20G）。我可以访问服务器，因此可以潜在地使用多个内核和大内存。
正如Dask的best practice所建议的那样，如果数据适合RAM，直接使用熊猫会更有效。由于我在服务器上，因此可以请求64G并使用熊猫来完成所有工作。但是，如果我理解正确，pandas仅使用一个线程，因此它无法利用所有内核。我在互联网上找到的有关并行化大熊猫的大多数教程都提到了Dask。
现在我很困惑。在这种情况下，我应该使用Dask吗？