如何读取csv文件中的最大列数？

Question

我在python中有一个脚本，可以读取某些csv文件，这些文件具有按行组织的某些数据。有些行比其他行多。 使用pandas.read_csv()函数读取pandas数据帧中的文件时，该方法会自动假定第一行是列的名称，这意味着如果第一行包含第一行数据和某些数据列，则我将丢失列比其他列少。

为克服这个问题，我使用names参数创建了自己的列。为此，我需要知道所有行的最大列数。我尝试使用每一行作为单独的数据框（仅一行的数据框=系列）进行检查，然后使用for循环查找每一行的最大列数。

我的问题是每一行都将原始dataframe / csv文件中的列名用作其列名，因此使整个想法完全无法使用。

如何找到熊猫数据框中的行使用的最大列数？

Answer 1

我认为仅导入不带标题的数据可能会更容易，因为似乎您的数据中没有标题。例如：

df = pd.read_csv(file_path, header=None)

应在不使用第一列作为标题的情况下导入数据。