为什么我的kafka会设置多个使用者以绑定到同一组并获取相同的数据？

Question

我是kafka的新来者。当我使用kafka创建使用者时，遇到了一个问题。当我打开两个使用者程序并绑定相同的kafka组时，两个使用者使用了相同的数据。 Google有这个问题，很多答案是如果同一组绑定到多个使用者，那么这就是队列模式，不同的使用者应该获取主题下的数据之一，而不是相同。 Consumer_id设置了不同的值。 代码显示如下：

from pykafka import KafkaClient
class KafkaConsumer():
    '''kafka consumer'''

    def __init__(self, hosts, zookeeper, topic, consumer_group):
        self.hosts = hosts
        self.zookeeper = zookeeper
        self.topic = topic
        self.consumer_group = consumer_group
        # self.consumer = KafkaConsumer(self.topic, group_id = 'test1',
        #                                                             bootstrap_servers = self.hosts,
        #                                                             auto_offset_reset='largest', 
        #                                                             enable_auto_commit=True)

    # def consumer_message_1(self):
    #     for msg in self.consumer:
    #         print(msg)

    def consumer_message(self):
        dtime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time()))
        client = KafkaClient(hosts=self.hosts)
        topic = client.topics[self.topic]
        consumer = topic.get_simple_consumer(
            consumer_group = self.consumer_group,
            consumer_id='test_client2',
            auto_commit_enable=True,
            auto_commit_interval_ms=1,
        )
        print(consumer.partitions)
        for message in consumer:
            print(consumer.held_offsets)
            print(topic.partitions)
            print(topic.latest_available_offsets())
            print(message.value.decode())
            consumer.commit_offsets()
        return True


def main():
    client = KafkaConsumer("xxx:8000", "test1", "test1")
    client.consumer_message()

if __name__ == "__main__":
    main()