如何在事件发生之前/之后评估数据?

时间:2019-07-23 10:35:03

标签: python finance

我的数据帧为firm_identiferevent_identifier(1/0),event_datesentiment_score

事件的类型相同,但event_date却有所不同。因此,您可能有一个event_date == 1991-03-19的公司和另一个event_date == 1994-02-03

的公司

我希望平均查看活动日期前后的sentiment_score的值。

我已经为此苦苦挣扎了一段时间,以为我最终会寻求帮助!

我是否按event_date分组?我只是在努力可视化如何组织数据框。

从本质上讲,我应该在x轴上绘制一个时间图,在y轴上绘制sentiment_score,x轴上显示t-2t-1,{{1} },Tt+1

这有意义吗?任何想法都将不胜感激。

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