Question

所以我有一个.mat文件，其中包含一些张量，我必须将这些张量转换为扩展名为.edgelist的另一文件，该文件具有2列，一个代表node1，另一列用空格隔开，第一个应该分隔由node2（Python代码）组成

这是张量（：，：，1）=

第1至18列

     0    0.0176    0.1474         0    0.1179    0.2053    0.1075    0.1579    0.1890    0.0372    0.1620    0.1454    0.1484    0.1464    0.1164    0.1656    0.0936    0.1256
0.0176         0    0.1651    0.0176    0.1355    0.2229    0.1251    0.1755    0.2066    0.0548    0.1796    0.1630    0.1660    0.1640    0.1340    0.1832    0.1112    0.1432
0.1474    0.1651         0    0.1474    0.0296    0.0578    0.0399    0.0105    0.0416    0.1103    0.0146    0.0020    0.0010    0.0010    0.0310    0.0182    0.0539    0.0219
     0    0.0176    0.1474         0    0.1179    0.2053    0.1075    0.1579    0.1890    0.0372    0.1620    0.1454    0.1484    0.1464    0.1164    0.1656    0.0936    0.1256

所需的输出

Answer 1

因此，基本上，您要做的就是构建一个简单的python代码。我们的张量矩阵的尺寸为35x35（张量的正视图），由35个节点组成，每个十进制数字是两个节点之间连接的权重。因此，只要权重为0，就意味着两个节点不相互连接。因此，基于这些事实，我们创建了一个边缘列表文件，该文件对应于2列（node1_index node2_index）

def adj_to_edgelist(input_filename,output_filename,delimiter):
A=pd.read_csv(input_filename,delimiter=delimiter,index_col=0)
List=[]
for source in A.index.values:
    for target in A.index.values:
        #List.append((target,source,A[source][target]))
        #if we want to write the weight of edges we write the above line of code
        List.append((target,source,"\n"))
        print("\n")
with open(output_filename, "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(List)
return List

将张量转换为边列表

1 个答案: