请提出解决定义的问题陈述的方法和代码

Question

x   y   z   amount  absolute_amount
121 abc def  500       500
131 fgh xyz -800       800
121 abc xyz  900       900
131 fgh ijk  800       800
141 obc pqr  500       500
151 mbr pqr -500       500
141 obc pqr -500       500
151 mbr pqr  900       900

我需要在数据集中找到x和y相同且条件为的重复行-

  

  
1. 总和（金额）！= 0
  
2. abs（sum（amount））！= absolute_amount
  

我尝试将它们分组，并且我在R中使用的代码可以正常工作，但是我需要它在python中工作

logic1 <- tablename %>%
group_by('x','y')%>%
filter(n()>1 && sum(`amount`) != 0 && abs(sum(`amount`)) != absolute_amount)

预期输出

x   y   z   amount  absolute_amount
121 abc def  500       500
121 abc xyz  900       900
151 mbr pqr -500       500
151 mbr pqr  900       900

Answer 1

使用transform和groupby.sum()返回每个组的转换总和，然后比较您具有的两个条件：

c=df.groupby(['x','y'])['amount'].transform('sum')
df[c.ne(0) & c.abs().ne(df.absolute_amount)]

---

     x    y    z  amount  absolute_amount
0  121  abc  def     500              500
2  121  abc  xyz     900              900
5  151  mbr  pqr    -500              500
7  151  mbr  pqr     900              900