Question

我有一张表，其中包含这些字段id，title，ddetail，date_created，type和website_id，称为Warning。我想要查询给定时间的数据，并且遇到以下情况（我的看法）：

如果月份和年份在开始时间，则结束时间相等，我将查询该月的每周警告。（例如，01/07/2019-31/07/2019）
如果两者都在同一年，我将查询每月警告，这意味着我将计算从开始月份到结束月份的警告数量。（例如1/2019-9/2019）
最后一种情况与上述情况几乎相似，但时间间隔较长。（例如，12/2018-3/2019）

上述情况的示例：

时间：01/07/2019-31/07/2019，结果：

 01/07/2019 - 07/07/2019: 3 warnings
 08/07/2019 - 14/07/2019: 0 warning
 15/07/2019 - 21/07/2019: 1 warning
 22/07/2019 - 28/07/2019: 2 warning
 29/07/2019 - 31/07/2019: 0

案例2，时间：1/019-6/2019

 1/2019: 1 warnings
 2/2019: 3 warnings
 3/2019: 0 warnings
 4/2019: 1 warnings
 5/2019: 2 warnings
 6/2019: 0 warnings

这是我的解决方案，但是我无法编写SQL查询。我需要3种情况下的3条SQL查询，并在可能的情况下解决问题。

Answer 1

首先，我们知道我们需要选择警告，然后按一定时间范围对它们进行分组。我将按日历周分组。

一个月内的所有警告：

SELECT `id` from warnings WHERE date_created >= 2019-07-01 AND date_created <= 2019-07-31;

要获得本月有多少警告，它几乎是相同的：

SELECT count(`id`) from warnings WHERE date_created >= 2019-07-01 AND date_created <= 2019-07-31;

这将返回其中包含单个值的一行。还不是很有趣。要了解每个（日历）周发生了多少次警告，可以按周将结果分组。

SELECT count(`id`) as num_warnings, WEEK(date_created) as weeknum
FROM warning
WHERE `date_created` >= 2019-07-01 AND date_created <= 2019-07-31
GROUP BY weeknum;

这将为您提供一周内的警告次数。如果该月从星期五开始，则第一周的数字会很少。

要查询从本月第一天开始的七天间隔，事情会变得复杂得多。（此外，最后一个“周”显然不会整整7天。）

为了提供帮助，我首先提到SELECT / GROUP BY - segments of time (10 seconds, 30 seconds, etc)，它讨论了以秒为单位的分组。一周是60 * 60 * 24 * 7秒，因此答案可以很容易地转换-但是我们有一个陷阱。

SELECT count(`id`) as num_warnings as weeknum
FROM warning
WHERE `date_created` >= 2019-07-01 AND date_created <= 2019-07-31
GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(date_created) DIV 604800

这将警告的时间戳记除以一周中的秒数，然后将小数点除掉。因此，每604800秒，除法将增加1。差不多了，但这是个难题：这将告诉您自1973年1月1日以来已经有几周，您想知道自第一年以来有几周。这个月。换句话说，您希望月初（而不是1973年）为零。

SELECT count(`id`) as num_warnings
FROM warnings
WHERE `date_created` >= 2019-07-01 AND date_created <= 2019-07-31
GROUP BY (UNIX_TIMESTAMP(date_created) - UNIX_TIMESTAMP('2019-07-01')) DIV 604800

将一个月除以几周就差不多了。我对Django几乎一无所知，因此我无法为您提供生成查询的代码。

但是一年除以几个月呢？最初，这似乎是一个类似的问题，但有一个问题：一个月中有几秒钟？

一年中按月分组的答案实际上更像是上面针对周除的原始解决方案。之所以有效，是因为年份总是从一个月初开始：

SELECT count(`id`) as num_warnings, MONTH(date_created) as monthNum
FROM warnings
WHERE `date_created` >= 2019-01-01 AND date_created <= 2019-12-31
GROUP BY monthNum;

应该使您靠近要去的地方。

两个查询之间的差异足够大，您将希望在Django代码中识别出不同的情况并构建适当的查询。

查询数据以创建统计图

1 个答案: