标签： python keras cox-regression vgg-net
我正在努力实现以Cox-Proportional层扩展的CNN模型，该模型以输入图像（数字病理图像）为输入图像，并具有相应的事件发生时间和检查信息，并以输出方式生成每个患者的预测风险。我打算将现有的VGG-19架构用于这些图像。
我想向体系结构中添加一个Cox比例风险层，以便将其用于反向传播。我想要一些有关构建Keras层的帮助，以创建具有负对数可能性的Cox比例风险层，因为损失函数会将其添加到VGG-19架构中。非常感谢！