我安装了TensorFlow 1.8和CUDA 9.0， 一切似乎都很好，但是当我想训练我的模型时，我从Spyder得到了这个错误：
启动内核时发生错误
，错误的详细信息是：
2019??23：00：47.279320：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ platform \ cpu_feature_guard.cc：140]您的CPU支持该TensorFlow二进制文件未编译使用的指令：AVX2 2019??23：00：47.509571：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1356]找到了具有以下属性的设备0： 名称：GeForce GTX 1070主要：6个次要：1 memoryClockRate（GHz）：1.645 pciBusID：0000：01：00.0 totalMemory：8.00GiB空闲内存：6.63GiB 2019??23：00：47.512315：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1435]添加可见的gpu设备：0 2019??23：00：48.246279：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：923]具有强度1边缘矩阵的设备互连StreamExecutor： 2019??23：00：48.246851：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：929] 0 2019??23：00：48.247283：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：942] 0：N 2019??23：00：48.248855：IT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1053]创建了TensorFlow设备（/ job：localhost /副本：0 / task：0 / device ：具有6404 MB内存的GPU：0）->物理GPU（设备：0，名称：GeForce GTX 1070，PCI总线ID：0000：01：00.0，计算能力：6.1） 2019??23：00：53.026123：E T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ stream_executor \ cuda \ cuda_blas.cc：462]无法创建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2019??23：00：53.031377：E T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ stream_executor \ cuda \ cuda_blas.cc：462]无法创建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2019??23：00：53.031982：E T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ stream_executor \ cuda \ cuda_blas.cc：462]无法创建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2019??23：00：53.032655：E T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ stream_executor \ cuda \ cuda_blas.cc：462]无法创建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2019??23：00：53.033809：E T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ stream_executor \ cuda \ cuda_blas.cc：462]无法创建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2019??23：00：53.035889：E T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ stream_executor \ cuda \ cuda_blas.cc：462]无法创建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2019??23：00：54.731934：E T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ stream_executor \ cuda \ cuda_dnn.cc：455]无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 2019??23：00：54.732554：FT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ kernels \ conv_ops.cc：713]检查失败：stream-> parent（）-> GetConvolveAlgorithms（conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo（），＆algorithms ）