Question

在我的ASP.net项目中，我需要为用户输入验证一些基本数据类型。数据类型类似于数字，十进制，日期时间等。

在性能方面，我应采取的最佳方法是什么？是由Regex.IsMatch()还是TryParse()执行？

提前致谢。

Answer 1

TryParse和Regex.IsMatch用于两个根本不同的事情。 Regex.IsMatch会告诉您相关字符串是否与某个特定模式匹配。它返回是/否答案。 TryParse实际上会在可能的情况下转换值，并告诉您它是否成功。

除非您在制作正则表达式时非常小心，否则Regex.IsMatch会在true返回TryParse时返回false。例如，考虑解析byte的简单情况。使用TryParse，您有：

byte b;
bool isGood = byte.TryParse(myString, out b);

如果myString中的值介于0到255之间，则TryParse将返回true。

现在，让我们试试Regex.IsMatch。让我们看看，正则表达式应该是什么？我们不能只说@"\d+"甚至@\d{1,3}"。指定格式变得非常困难。您必须处理前导0，前导和尾随空格，并允许255但不允许256。

这只是为了解析一个3位数字。当您解析int或long时，规则会变得更加复杂。

正则表达式非常适合确定表单。在确定值时，他们很糟糕。由于我们的标准数据类型都有限制，因此确定其值是确定数字是否有效的一部分。

你最好尽可能使用TryParse，如果只是为了省去尝试提出可靠的正则表达式进行验证的头痛。可能（我几乎可以肯定地说），任何本机类型的特定TryParse执行速度都比同等正则表达式快。

上面说过，我可能在这个答案上花了更多的时间，而不是你的网页在整个生命周期中花费的时间来执行你的TryParse或Regex.IsMatch。在网站正在做的其他事情的背景下，执行这些事情的时间非常少，任何时候你花费在思考问题上都会浪费。

如果可以，请使用TryParse，因为它更容易。否则使用Regex。

Answer 2

正如其他人所说，回答这个问题的最佳方法是衡量它;）

    static void Main(string[] args)
    {

        List<double> meansFailedTryParse = new List<double>();
        List<double> meansFailedRegEx = new List<double>();
        List<double> meansSuccessTryParse = new List<double>();
        List<double> meansSuccessRegEx = new List<double>();


        for (int i = 0; i < 1000; i++)
        {


            string input = "123abc";

            int res;
            bool res2;
            var sw = Stopwatch.StartNew();
            res2 = Int32.TryParse(input, out res);
            sw.Stop();
            meansFailedTryParse.Add(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //Console.WriteLine("Result of " + res2 + " try parse :" + sw.Elapsed.TotalMilliseconds);

            sw = Stopwatch.StartNew();
            res2 = Regex.IsMatch(input, @"^[0-9]*$");
            sw.Stop();
            meansFailedRegEx.Add(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //Console.WriteLine("Result of " + res2 + "  Regex.IsMatch :" + sw.Elapsed.TotalMilliseconds);

            input = "123";
            sw = Stopwatch.StartNew();
            res2 = Int32.TryParse(input, out res);
            sw.Stop();
            meansSuccessTryParse.Add(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //Console.WriteLine("Result of " + res2 + " try parse :" + sw.Elapsed.TotalMilliseconds);


            sw = Stopwatch.StartNew();
            res2 = Regex.IsMatch(input, @"^[0-9]*$");
            sw.Stop();
            meansSuccessRegEx.Add(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //Console.WriteLine("Result of " + res2 + "  Regex.IsMatch :" + sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
        }

        Console.WriteLine("Failed TryParse mean execution time     " + meansFailedTryParse.Average());
        Console.WriteLine("Failed Regex mean execution time        " + meansFailedRegEx.Average());

        Console.WriteLine("successful TryParse mean execution time " + meansSuccessTryParse.Average());
        Console.WriteLine("successful Regex mean execution time    " + meansSuccessRegEx.Average());
    }
}

Answer 3

不要试图让正则表达式做任何事情。

有时，一个简单的正则表达式可以让你获得90％的胜利，并使它能够完成所需的一切，复杂性增长十倍或更多。

然后我经常发现最简单的解决方案是使用正则表达式检查表单，然后依靠好的旧代码进行值检查。

以日期为例，使用正则表达式检查日期格式的匹配项，然后使用捕获组检查各个值的值。

Answer 4

我猜TryParse更快，但更重要的是，它更具表现力。

当您考虑所使用的每种数据类型的所有有效值时，正则表达式会非常难看。例如，对于DateTime，您必须确保月份在1到12之间，并且该日期在该特定月份的有效范围内。

Regex vs Tryparse性能最佳

4 个答案: