我正在使用他们的示例对象检测Jupyter笔记本（https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/object_detection_pascalvoc_coco/object_detection_recordio_format.ipynb）在AWS SageMaker上运行模型。结果显示如下：
验证mAP =（0.111078678154）
我想知道这个mAP分数是指什么？
我使用了张量流，它给出了平均的mAP（从.5IoU到.95IoU的平均值，以0.05为增量），mAP @ .5IoU，mAP @ .75IoU。我已经在SageMaker上检查了文档，但是找不到任何有关mAP定义的信息。
可以安全地假设SageMaker报告的mAP分数是“平均mAP（从.5IoU到.95IoU的平均值，以.05为增量）”吗？
答案 0 :(得分：1)
Heyo，
mAP分数是广泛用于物体检测（https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/object-detection-tuning.html）的平均平均精度分数
请查看此链接以获取有关mAP的更多信息：https://medium.com/@jonathan_hui/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173