Question

我有一个带有字母数字ID的DataFrame列-一些数字，一些字母，以及两者兼有。我正在使用read_csv读取数据，并想以字符串形式读取此列的所有值。我无法更改基础数据中的值。

我尝试将列的dtype设置为对象

df = pd.read_csv(filename, dtype = {col: object})

我还尝试使用转换器将列中的所有值更改为字符串。

df = pd.read_csv(filename, converters = {i: str for i in col})

但是，我仍然得到一些非字符串数字（12345）和一些字符串数字（'12345'），这些数字使我的汇总混乱。

有什么建议吗？谢谢！

Answer 1

您也可以尝试：

thead th {
        font-family: Helvetica;
        background: linear-gradient(221deg, #43cea2, #00a5f9, #0010f9);
        background-size: 400% 400%;
        -webkit-animation: Gradient 15s ease infinite;
        -moz-animation: Gradient 15s ease infinite;
        animation: Gradient 15s ease infinite;
    }

Answer 2

使用：

df = pd.read_csv(filename, dtype = {i: str for i in col})

与第一个区别是，我不是dtype，而是converter，这基本上是两者的合并。

熊猫read_csv dtype = object列包含数字

2 个答案: