火车损失和验证损失相同

Question

我通过keras api使用了完全连接的层来预测回归值。 为了概括模型，我绘制了训练和验证损失。我希望该图向我显示一个点，即验证损失高于火车损失。 但是，两个损耗值几乎相同，没有变化。

我在想。

1. 那个模型训练得好吗？
2. 如果模型训练得很好，如何解释损失图？
3. 模型性能不佳。那我该怎么做才能改善模型的性能呢？

Answer 1

众所周知，验证错误通常高于训练损失。因此，当两者相同时，您可能会感到奇怪。在我看来，您的模型可能没有得到很好的训练。您仍然必须尝试更多参数，并将它们（以及测试数据集上的相应错误）记录在文件中，以帮助您找到最佳参数。

一种找到更好参数的简单方法是在一个特定参数上使用for循环，并固定其他参数，然后像下面那样记录它们

List = [parameter_1, parameter_2, parameter_3]
Name = 'parameter_1, parameter_2, parameter_3 \n'
f = open('training-log.csv','a')
f.write(Name)
for i in List:
    f.write('{},'.format(str(i)))
f.write('\n')
f.close()

希望这可以为您提供帮助。