Question

我正在看这个问题的answer，无法理解as_strided函数如何查看此数组。

这段代码是answer的一部分：

>>> a = np.lib.stride_tricks.as_strided(np.array([1, 512, 0, 3], dtype=np.int16), 
                                        shape=(3,), strides=(3,))
>>> a
array([1, 2, 3], dtype=int16)

>>> a.strides[0]
3

>>> a.itemsize
2

假设传递的数组的每个元素长2个字节，则我们具有以下数组的字节表示形式：

-------------------------------------------------------------------------------------
         1          |        512          |        0            |          3
-------------------------------------------------------------------------------------
0000 0000 0000 0001 | 0000 0010 0000 0000 | 0000 0000 0000 0000 | 0000 0000 0000 0011

因此，考虑要读取的每个元素为2个字节，到达下一个元素的跨度为3个字节：

读取的第一个元素是1（0000 0000 0000 0001），
要读取的第二个元素是在跳过3个字节后得出的0（0000 0000 | 0000 0000），一半是数字512的字节，另一半是数字数字0
在另外3个字节的步幅之后要读取的最后一个元素是3：0000 0000 0000 0011

那么，我要去哪里错了？跨步输出中的中间元素2而不是0

中的元素如何

Answer 1

np.array([1, 512, 0, 3], dtype=np.int16)的小尾数存储布局实际上在内存中看起来像这样（由于是小尾数，因此各个条目字节实际上与您编写它们的顺序相反）：

(value)
-----------------------------------------------------------------------------------------
         1           |        512           |         0            |          3
-----------------------------------------------------------------------------------------
0000 0001  0000 0000 | 0000 0000  0000 0010 | 0000 0000  0000 0000 | 0000 0011  0000 0000
-----------------------------------------------------------------------------------------
        0          1           2          3           4          5           6          7
(byte number)

stride=3意味着在项目之间移动3个字节，因此您将获得字节编号0-1，3-4，6-7。

这些是0000 0001 0000 0000，0000 0010 0000 0000，0000 0011 0000 0000，它们又被解释为小端。

数组的步幅告诉我们要沿着特定轴移到下一个位置，我们必须跳过多少个字节。

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.ndarray.strides.html

关于麻木大步的困惑

1 个答案: