Question

我正在实现KMeans聚类算法，但遇到了这个问题，它在jupyter平台中不起作用。我正在应用弯头法找到最佳的簇数。

#Now find the optimal number of clusters using elbow method
from sklearn.cluster import KMeans
wcss = []
for i in range[1,11]:
    kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', max_iter = 300, n_init = 10, random_state = 0)
    kmeans.fit(X)
    wcss.append(kmeans.inertia_)
plt.plot(range(1,11), wcss)
plt.title('The Elbow Method')
plt.xlabel('Number of Clusters')
plt.ylabel('WCSS')
plt.show()

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    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-31-ebfededa579e> in <module>()
          2 from sklearn.cluster import KMeans
          3 wcss = []
    ----> 4 for i in range[1,11]:
          5     kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', max_iter = 300, n_init = 10, random_state = 0)
          6     kmeans.fit(X)

    TypeError: 'type' object is not subscriptable

Answer 1

该错误表明（或试图说）range是一种方法。因此，您需要这样称呼它：range(1, 11)而不是range[1, 11]。

如果您在第四行中更改了它，它应该可以工作（至少在此部分中）。

TypeError：“类型”对象在聚类期间不可下标

1 个答案: