熊猫查找键值对中是否包含值的方法

Question

我基本上有一列要检查的值是有效的。我想创建一个新列，该列会返回true或false的有效性。当在另外两列的查询中找到这些值时，这些值才有效，这些列包括字典的键和值。

在这里，我的价值观是考试。 EXAM仅在落在得分站点或DBN可以得分的情况下才有效，例如，如果11X000可以对数学进行评分，而这是一次落在11X000的数学考试， Valid Site。

请参阅屏幕截图，第一个图像是我要在Python中复制的图像，第二个图像是字典。

在我的代码中，我制作了{site:exam}的字典，并试图检查所有给定记录的有效性。

Sites_To_Exams_Dict = Sites_To_Exams_df.groupby('DBN')['ALL EXAMS'].apply(list).to_dict()

MaterialsReport_df['Valid Site'] = np.where(MaterialsTracking_df['EXAM'] in Sites_To_Exams_Dict.get(MaterialsReport_df['Scoring Site Including X']),
                                            "Y", "N")

不幸的是，这给出了错误 TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

对于上述代码的任何其他方法或错误修复，我将不胜感激。谢谢！

Answer 1

我认为您的问题是，当您调用to_dict.时，系列对象（每个单元格的检查列表）用作字典中的键，因此系列对象（如列表）是可变的，因此cannot be used as keys in a dictionary。我会尽量避免使用字典方法，而应使用.isin之类的东西来检查该值是否在有效站点列表中。