当我检查nvcc --version时，我看到我正在运行CUDA 9.2
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
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Built on Wed_Apr_11_23:16:29_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.88
但是，当我运行Tensorflow程序时，我（相信）是几个CUDA 10库：
2019-07-19 14:54:04.173534: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
2019-07-19 14:54:04.205212: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcublas.so.10
2019-07-19 14:54:04.221681: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcufft.so.10
2019-07-19 14:54:04.227366: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcurand.so.10
2019-07-19 14:54:04.265624: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcusolver.so.10
2019-07-19 14:54:04.273467: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcusparse.so.10
2019-07-19 14:54:04.366697: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7
我使用的驱动程序是396.57，我认为它足以应付CUDA 9.2（请参阅https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html#source-compatibility）。但是，当我运行Tensorflow程序时，它会崩溃，并抱怨它无法（以某种方式）使用GPU。经过大量谷歌搜索后，我发现一个建议，可能是我的驱动程序对于CUDA版本而言过旧。由于我看到了CUDA 10种语言的库，因此我升级到418.56，现在一切正常。
那么，我正在运行CUDA 9.2还是CUDA 10？如果仅运行9.2，为什么升级我的驱动程序可以解决我的问题，又如何获得*so.10库，我将其解释为属于CUDA 10？如果我正在运行CUDA 10，为什么nvcc --version告诉我我正在运行9.2。如果我每个都做一点，如何使自己完全处于1个或另一个上？