Swift -CoreML ImageClassifier始终返回模型精度训练100％评估0％

Question

我正在为我的ML模型使用不同类别的食物，这将是一种食物模型。其中一类是african dishes（这些是我用来训练的确切图片，尽管我手动删除了其中带有单词的内容）。我使用python刮板从Google图像中刮取图像。我总共有大约600个特定类别（我也使用意大利菜，亚洲菜，水果，蔬菜，海鲜等）

要开始图像训练，我使用游乐场> macOS：

import CreateMLUI

let builder = MLImageClassifierBuilder()
builder.showInLiveView()

我将图像数据分割为80/20或480图像训练和122图像测试。

我注意到，当training始终从默认的10次迭代开始时，ImageClassifier始终会为我提供Training 100% Valuation 0%的结果。稍后，当我添加testing数据时，评估始终为Evaluation --

这是 10次迭代

的结果

然后我将迭代次数提高到1000 iterations，并且得到的结果与Training 100% Valuation 0%相同。

在估值不会超过0％的地方我怎么了？

1000 iterations的培训（无测试），等待2小时后的结果！添加测试数据后，评估仍为Evaluation --：