Question

给出一个数据框，例如：

page            source_url      count   yes   no   ii  dk

google.com      youtube.com        3      0    0    1   2

facebook.com    whatsapp.com       3      0    0    1   2

microsoft.com   stackoverflow.com  3      0    0    1   2

我只想在最后4列上应用pd.to_numeric。

我尝试做：

df['count'] = pd.to_numeric(df['count'])
df['yes'] = pd.to_numeric(df['yes'])
df['no'] = pd.to_numeric(df['no'])
df['ii'] = pd.to_numeric(df['i'])
df['dk'] = pd.to_numeric(df['dk'])

但是第一行一直在给我：

ValueError at /
Unable to parse string "<bound method Series.count of page          https://www.snopes.com/fact-check/trump-suicid...
source_url    https://www.facebook.com/candace.witte/posts/1...
count                                                         0
Name: 7909, dtype: object>" at position 0

如何在数据框的某些列上使用to_numeric()？

Answer 1

您的列count似乎至少具有一个非数字值，在这种情况下，该值以“绑定方法Series.count ...”开头。要将错误变成nan，您可以执行以下操作：

df['count'] =  df.count.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

如果更多列存在相同的问题，则可以对它们执行相同的操作

将pandas to_numeric（）应用于数据框中的某些列

1 个答案: