作为我在python速成课程中练习的一部分，我正在寻找csv格式的数据。我无法直接以csv格式找到我的相关数据，因此我不得不将其复制并粘贴到excel中，最后将其保存为csv格式。
现在，每当我获取此文件时。 Python引发以下错误：
值错误：时间数据'1/1/2014'与格式'％Y-％m-％d'不匹配
但是相同的代码对于正确的csv文件不会造成任何问题。我认为excel无法正确保存csv。
该如何纠正？
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有关如何将日期从Excel导入Python的信息，请参见以下答案：
How do I read a date in Excel format in Python?
将日期保存在Python对象中后，您可以轻松地以所需格式输出日期。
或者，pandas模块具有read_excel函数，该函数将电子表格读取到DataFrame中-然后，您可以使用data_frame.to_csv（）将其输出到CSV文件中。希望这样可以保持正确的格式。
答案 1 :(得分：0)
原因是Excel以以下格式存储数据："%d/%m/%Y"，而python希望以以下格式存储数据：'%Y-%m-%d'。最简单的解决方法是更改Excel工作表中的日期格式。由于我没有Excel，因此无法告诉您如何精确执行此操作。
或者，Google表格具有此日期格式。如果您在此处打开excel工作表，请选择包含日期的列，然后转到Format> Number> More Formats> More Date and Time Formats，可以在此处找到选项。在下拉菜单中选择与Year-month-day相对应的选项。
答案 2 :(得分：0)