Question

我有两个这样的模型：

class MyDevice(models.Model):
    device_id = models.AutoField(primary_key=True)
    insert_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)


class MyDeviceMeasurement(models.Model):
    device_id = models.AutoField(primary_key=True)
    insert_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) -> Indexed
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True) 
    parent_device = models.ForeignKey(MyDevice, on_delete=models.CASCADE, null=False, blank=False,
    data = JSONField(null=False, blank=False, verbose_name="Data from device")

现在，我想执行一个子查询，该子查询将MyDevice表中最新的测量值data属性注释到MyDeviceMeasurement模型。

因此，我尝试遵循有关subqueries的官方Django Docs，并且实现了以下查询：

MyDevice.objects.annotate(
        latest_measurement=Subquery(
            MyDeviceMeasurement.objects.filter(parent_device=OuterRef('device_id')).order_by(
                '-insert_time').values('data')[:1]))

但是，不幸的是，查询非常非常慢（MyDeviceMeasurement查询集统计了数百万行）：57秒才能完成。

相反，每个MyDevice使用一个简单的python foor循环并按日期排序来获取最新的MyDeviceMeasurement对象，这非常快，每10台设备总共总计20毫秒大约需要120毫秒。

这很奇怪，我不知道为什么。

######## UPDATE

使用这种方法（多次查询），我已经能够解决该问题，但是在任何情况下，使用Subquery / Join方法，即使我添加了一些新的索引，该问题仍然存在。他们等等...

 result_list = []

    for smartdev in MyDevice.objects.all():
        try:
            latest_measurement = smartdev.data_set.latest()
            smartdev.latest_measurement = latest_measurement.data
        except MyDeviceMeasurement.DoesNotExist:
            pass
        result_list.append(smartdev)

真的，我不知道为什么！

Django ORM-子查询比两个独立的查询慢

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