Question

我想将“日期”列中的所有天数替换为01（每月的第一天），并且还要为数据框中的每个值计算到某个日期为止的剩余月份。

我的数据框如下：

Date
2019-02-10
2017-03-02
2018-02-03

，我的约会日期是2019-10-31。我想知道这两个日期之间有多少个月，并产生一个列有月份数的列。

这几天我都尝试过更换，但是没有用。

对于月份的计算，我将原始日期加一个月（对计算是必需的），生成结束日期（结束日期）并简单地减去它们。

dfA.loc[dfA.day > 1, 'DepreDate'] = dfA.date + pd.DateOffset(months=1)

closing = date(today.year, 10, 31)

time_to = abs(dfA.DepreDate - closing)

但是我得到了错误：

-：'DatetimeIndex'和'datetime.date'不受支持的操作数类型

编辑（已解决）：Ankur Sinha通过添加：

解决了该问题。

dfA['First_Date_Month'] = dfA['date'] + pd.offsets.MonthBegin(1)
dfA['Time_Left_In_Months'] = dfA['Closing'].dt.month - dfA['First_Date_Month'].dt.month

，并根据年份添加12个月：

dfA.loc[dfA["First_Date_Month"].dt.year == 2018,'Time_Left_In_Months'] = dfA["Time_Left_In_Months"] + 12

Answer 1

如果我的理解正确，那么您有：

        Date     Target
0 2019-02-10 2019-10-31
1 2017-03-02 2019-10-31
2 2018-02-03 2019-10-31

您要从原始日期的第一天起增加一个月：

df['First_Date_Month'] = df['Date'] + pd.offsets.MonthBegin(1)

现在找到两个日期之间的月份：

df['Time_Left_In_Months'] = ((df['Target'] - df['First_Date_Month'])/np.timedelta64(1, 'M')).astype(int)

输出：

        Date     Target First_Date_Month  Time_Left_In_Months
0 2019-02-10 2019-10-31       2019-03-01                    8
1 2017-03-02 2019-10-31       2017-04-01                   30
2 2018-02-03 2019-10-31       2018-03-01                   20

如何计算熊猫列中带日期时间的日期剩余的月份？

1 个答案: