我最近开始训练YOLO等神经网络。我的目标是使用Pascal VOC数据集检测人员。大约有6k图像用于训练，约2k图像用于验证。
我建立了一个网络，它是微小的YOLOV3和YOLOV3之间的混合体。
对于所选参数和GPU配置，培训需要花费时间（约10h）。我想知道是否有一种方法可以快速知道我的网络中是否存在错误（如我所建立的）。一种想法是仅在一个映像上训练网络，然后在同一映像上运行它。如果它检测到对象，则意味着网络“将正常工作”，即很好地提取特征。 这是正确的方法吗？
主要目标是确定哪一个不好：体系结构或参数。