因此,假设我使用类型注释定义了以下函数:
1-coordinate
有没有办法显示此函数的带注释类型?也许是函数from typing import List
def my_function(input_1: str, input_2: int) -> List[int]:
pass
或类似的东西?这样就可以像这样使用它:
types_of
答案 0 :(得分:6)
您可以使用__annotations__
from typing import List
def my_function(input_1: str, input_2: int) -> List[int]:
pass
In [2]: my_function.__annotations__
Out[2]: {'input_1': str, 'input_2': int, 'return': typing.List[int]}
或者您可以使用get_type_hints
模块中的typing
功能。实际上,我认为这是更合适的解决方案。
根据docs get_type_hints
返回包含功能,方法,模块或类对象的类型提示的字典。
from typing import get_type_hints, List
def my_function(input_1: str, input_2: int) -> List[int]:
pass
In [2]: get_type_hints(my_function)
Out[2]: {'input_1': str, 'input_2': int, 'return': typing.List[int]}
对于类,get_type_hints
返回一个字典,该字典是通过将__annotations__
和Foo.__mro__
中的所有class Bar:
BAR_C: bool = True
class Foo(Bar):
FOO_STR: str = 'foo'
FOO_INT: int = 42
def __init__(a: str, b: int) -> None:
self._a = a
self._b = b
def some_method(self, foo: List, bar: bool) -> bool:
pass
In [7]: get_type_hints(Foo)
Out[7]: {'BAR_C': bool, 'FOO_STR': str, 'FOO_INT': int}
Out[8]: get_type_hints(Foo.__init__)
Out[8]: {'a': str, 'b': int, 'return': NoneType}
In [9]: get_type_hints(Foo.some_method)
Out[9]: {'foo': typing.List, 'bar': bool, 'return': bool}
以相反的顺序合并而成的。
test_module.py
我们的模块from typing import Dict
SOME_CONSTANT: Dict[str, str] = {
'1': 1,
'2': 2
}
class A:
b: str = 'b'
c: int = 'c'
def main() -> None:
pass
if __name__ == '__main__':
main()
In [1]: from typing import get_type_hints
In [2]: import test_module
In [3]: get_type_hints(test_module)
Out[3]: {'SOME_CONSTANT': typing.Dict[str, str]}
In [4]: get_type_hints(test_module.A)
Out[4]: {'b': str, 'c': int}
In [5]: get_type_hints(test_module.main)
Out[5]: {'return': NoneType}
然后打开python shell:
div {
width: 778px;
height: 100px;
background: radial-gradient(ellipse at top center, green, yellow 229px);
background-size: 100% 100%;
background-position: 0% 0%;
}
答案 1 :(得分:2)
您可以使用f
模块:
inspect
输出:
import inspect
from typing import List
def my_function(input_1: str, input_2: int) -> List[int]:
pass
def types_of(func):
specs = inspect.getfullargspec(func)
return_type = specs.annotations['return']
input_types = [t.__name__ for s, t in specs.annotations.items() if s != 'return']
return f'[{", ".join(input_types)}] -> {return_type}'
types_of(my_function)
答案 2 :(得分:1)
您可以使用inspect
import inspect
def sum_numbers(first_number=4,second_number=5):
return a+b
def print_argtypes(function):
specs = inspect.getfullargspec(sum_numbers)
for s in range(len(specs[0])):
print(specs[0][s]+': '+str(type(specs[3][s])))
print_argtypes(sum_numbers)
输出
first_number: <class 'int'>
second_number: <class 'int'>