散景垂直条格式问题

Question

我想说明我在绘图上的花费，但是调整绘图属性比我预期的要复杂。

用于绘图的数据是使用pandas方法从SQL Server获取的。基本上，这是我每月的支出总和。

MonthlyFoodSpendingsResult = pd.read_sql_query(query, con=connection)

下面是数据框格式。请注意，日期输入可能不会从月初开始。我不知道这可能是麻烦的原因。

   CATEGORY        DATE  MONTH     SUM
0     Food   2016-01-03      1  478.04
1     Food   2016-02-01      2  488.24
2     Food   2016-03-01      3  498.24
...

下面是该图的代码。

# Plot settings
p1 = figure(
  title = 'Plot 1',
  x_axis_label='Month',
  plot_height=200,
  plot_width=400,
  x_axis_type='datetime'  
)

p1.xaxis.ticker = MonthsTicker(months=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
p1.xaxis.major_label_orientation = "vertical"

# Render glyphs
p1.vbar(
  x=MonthlyFoodSpendingsResult['DATE'],
  top=MonthlyFoodSpendingsResult['SUM'],
  width=0.5 #Does not have affect
  )

对于图1，我想增加列宽，但是该参数似乎对列大小没有影响。即使是100，也一样。

对于图2，我将x=MonthlyFoodSpendingsResult['DATE']更改为MONTH，然后宽度受到影响，但是月份标签消失了。

图3与2相同，但是我删除了p1.xaxis.ticker，现在标签为ms。

所以我想要类似图3的图形，但以所有月份作为标签。

Answer 1

要控制宽度并在轴上使用月份名称，请考虑使用分类轴，而不要使用datetime轴。

一个例子：

month_names = {1:"Jan", 2:"Feb", 3:"Mar", 4:"Apr", 5:"May", 6:"Jun",
               7:"Jul", 8:"Aug", 9:"Sep", 10:"Oct", 11:"Nov", 12:"Dec"}

#Create a column with month names instead of numbers
data = pd.DataFrame(data = {"MONTH": list(range(1,13)), 
                            "SUM": [randint(300, 600) for _ in range(12)]})
data = data.assign(MONTH_NAME=data.MONTH.apply(month_names.get))

p1 = figure(
    plot_height=200,
    x_range=list(month_names.values()) # Creates a categorical axis
)

p1.vbar(x=data["MONTH_NAME"], top=data["SUM"], width=.9)