Question

大家好！我有2个带有数字的txt和csv文件，我想从第一个文件中与第二个文件中的数字匹配的数字进行比较和删除。 Data和df_row是数据报。

例如：我的第一个文件包含

我的第二个文件包含

23545454
11565654
46456456

所以结果应该是

12354564
25345754

我的代码：

result = set(data).difference(set(df_row))
result.to_csv("part1left.txt")

但是有一个错误 AttributeError：“设置”对象没有属性“ to_csv”

Answer 1

如果您的解决方案的data和df_row为Series，则需要将输出转换为list，然后转换为Series：

result = set(data).difference(set(df_row))
pd.Series(list(result)).to_csv("part1left.txt", index=False)

或将设置写入pure python中的文件：

result = set(data).difference(set(df_row))
with open("part1left.txt", 'w') as file_handler:
    for item in result:
        file_handler.write("{}\n".format(item))

仅熊猫解决方案，其中使用boolean indexing进行Series.isin过滤，使用~进行掩码反转：

s = data[~data.isin(set(df_row))].drop_duplicates()
s.to_csv("part1left.txt", index=False)

编辑：

如果需要从文件创建Series：

import pandas as pd

temp=u"""12354564
25345754
23545454
11565654
46456456"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename1.csv'
data = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), squeeze=True, header=None, dtype=str)
print (data)
0    12354564
1    25345754
2    23545454
3    11565654
4    46456456
Name: 0, dtype: int64


temp=u"""23545454
11565654
46456456"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename2.csv'
df_row = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), squeeze=True, header=None, dtype=str)
print (df_row)
0    23545454
1    11565654
2    46456456
Name: 0, dtype: int64

AttributeError：“设置”对象没有属性“ to_csv”

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