我正在使用Combinatorics
库中的permutations
,该列表包含许多重复的值。我的问题是permutations
正在创建 all 个排列,即使许多排列相同,也会导致溢出。
julia> collect(permutations([1, 1, 2, 2], 4))
24-element Array{Array{Int64,1},1}:
[1, 1, 2, 2]
[1, 1, 2, 2]
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 2, 1]
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 2, 1]
[1, 1, 2, 2]
[1, 1, 2, 2]
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 2, 1]
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 2, 1]
[2, 1, 1, 2]
[2, 1, 2, 1]
[2, 1, 1, 2]
[2, 1, 2, 1]
[2, 2, 1, 1]
[2, 2, 1, 1]
[2, 1, 1, 2]
[2, 1, 2, 1]
[2, 1, 1, 2]
[2, 1, 2, 1]
[2, 2, 1, 1]
[2, 2, 1, 1]
很多相同的值。我真正想要的只是唯一的排列,而无需首先生成所有排列:
julia> unique(collect(permutations([1, 1, 2, 2], 4)))
6-element Array{Array{Int64,1},1}:
[1, 1, 2, 2]
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 2, 1]
[2, 1, 1, 2]
[2, 1, 2, 1]
[2, 2, 1, 1]
我可以看到这样一个论点,permutations
应该始终返回 all 个排列,无论是否唯一,但是有一种方法可以生成 only 个唯一排列这样我就不会用完内存吗?
答案 0 :(得分:2)
即使对于尺寸较小的向量,也无法通过unique
进行限制(例如,我认为14已经很成问题)。在这种情况下,您可以考虑以下内容:
using Combinatorics, StatsBase
function trans(x, v::Dict{T, Int}, l) where T
z = collect(1:l)
idxs = Vector{Int}[]
for k in x
push!(idxs, z[k])
deleteat!(z, k)
end
res = Vector{T}(undef, l)
for (j, k) in enumerate(keys(v))
for i in idxs[j]
res[i] = k
end
end
res
end
function myperms(x)
v = countmap(x)
s = Int[length(x)]
for (k,y) in v
l = s[end]-y
l > 0 && push!(s, l)
end
iter = Iterators.product((combinations(1:s[i], vv) for (i, vv) in enumerate(values(v)))...)
(trans(z, v, length(x)) for z in iter)
end
(这是一个快速的撰写过程,因此代码质量不是生产级的-就样式和压缩最大性能而言,但我希望它为您提供了解决方法的思路)
这为您提供了考虑重复项的唯一排列生成器。相当快:
julia> x = [fill(1, 7); fill(2, 7)]
14-element Array{Int64,1}:
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
julia> @time length(collect(myperms(x)))
0.002902 seconds (48.08 k allocations: 4.166 MiB)
3432
对于unique(permutations(x))
的此操作不会以任何合理的大小终止。
答案 1 :(得分:1)
包multiset_permutation
中有一个Combinatorics
:
julia> for p in multiset_permutations([1,1,2,2],4) p|>println end
[1, 1, 2, 2]
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 2, 1]
[2, 1, 1, 2]
[2, 1, 2, 1]
[2, 2, 1, 1]