解相关3个类别变量

时间:2019-07-18 20:24:11

标签: python-3.x pandas machine-learning statistics

我有一张表,该表包含3个类别变量(薪水,face_amount和area_code),它们希望彼此之间进行解相关。换句话说,我试图找出仅将这些输出中的每一个归因于多少变量。因此,我想查看此输出中有多少是由于薪水变量引起的,而不是例如与薪金与face_amount的相关性,如果那是有道理的。

我注意到针对这种类型的问题有多重对应分析,它将去相关变量,但是,我遇到的问题是我需要原始变量,而不是从多重对应分析中产生的变量。我对如何分析此类问题感到非常困惑,希望能对此类问题有所帮助。

数据样本:

salary      face_amount     area_code
'1-50'      1000            67
'1-50'      500             600
'1-50'      500             600
'51-200'    2000            623
'51-200'    1000            623
'201-500'   500             700

我不确定如何解决此类问题

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