读取文件的内容并将其存储在具有模式date（yyyy-mm-dd），time（hh：mm：ss.xxx），num，int，int，int，int，int，int，int的numpy数组中

Question

http://db.lcs.mit.edu/labdata/labdata.html我想要读取并做进一步计算的数据

这是我要从txt文件读取的数据，并将其存储在numpy数组中。

filename = 'data5.txt'
 with open(filename, 'r') as filehandle:
        filecontent = filehandle.readlines()
        print('filecontent[0]',filecontent[0])
        data = np.empty([len(filecontent), 6])
        print('Np array', data)
        for i in range(len(filecontent)):
            data_row = []
            x = filecontent[i].split(' ') 
            data_row = [x[0], x[1], x[4], x[5], x[6], x[7]]
            data[i] = data_row 
            print('data[0]', data[0])

我希望得到此输出。

filecontent[0]['2004-03-31', '03:38:15.757551', '2', '1', '122.153', '-3.91901', '11.04', '2.03397']
data[0][2004-03-31, 03:38:15.757551, 122.153, -3.91901, 11.04, 2.03397]

但输出已收到

['2004-03-31', '03:38:15.757551', '2', '1', '122.153', '-3.91901', '11.04', '2.03397\n']

Traceback (most recent call last):`
File "D:\workspace\TestPythonProject\src\practice1.py", line 252, in <module>
data[i] = data_row
ValueError: could not convert string to float: '2004-03-31'

我尝试了此线程，但它给了我一个错误convert date column in a text file to float